Критерии выбора между алгоритмом и LLM

Критерии выбора между алгоритмом и LLM

При выборе между жёстким алгоритмом и LLM нужно оценить несколько измерений: открытость проблемы (насколько хорошо она формализуется), достаточность данных для обучения, толерантность к ошибкам и объяснимость решения. Также важны стабильность окружения, ресурсные ограничения, наличие адаптивных противников и необходимость использования здравого смысла. Детерминированные системы предсказуемы и ресурсоэффективны, но LLM лучше справляются с неоднозначными задачами, требующими обобщённых знаний.

Связи

• Критерии выбора индустрии для LLM-автоматизации — Оба про критерии применимости LLM: один — выбор между алгоритмом и LLM, другой — выбор индустрии для LLM
• Десять инстинктов Рослинга — систематические ошибки мышления — Оба про осознанный выбор инструментов мышления с учётом систематических ограничений и типовых ошибок
• Ограничения LLM в оригинальных решениях — Прямое дополнение: исходная заметка о критериях применения, эта — о фундаментальных ограничениях LLM
• Внутренняя мотивация как источник энергии для долгой игры — Связь через выбор инструмента под задачу: там — путь под мотивацию, здесь — технология под проблему

---

Источник: Telegram, 2025-03-22