Граундинг LLM через актуальные данные решает проблему устаревших рекомендаций
Граундинг LLM через актуальные данные решает проблему устаревших рекомендаций
ChatGPT часто выдает неточные рекомендации мест (закрытые заведения, несуществующие адреса) из-за отсутствия доступа к актуальным данным Google Maps. Google решили эту проблему, добавив граундинг ответов Gemini данными из Google Maps — теперь можно строить AI-приложения с надежным доступом к геоданным для тревела, недвижимости, поиска мест. Граундинг через актуальные источники данных критически важен для практического применения LLM.
Связи
- 20251026_0034 Персонализированные AI-боты как инструмент открытия локальных мест — Прямое применение граундинга Gemini в Google Maps для поиска мест
- 20251103_0008 AI-браузеры для обхода платных ограничений сервисов — Граундинг в актуальные источники данных решает практические задачи доступа
- 20240411_2492 Простой способ начать анализировать звонки с AI — Граундинг в транскрипты решает проблему точности анализа реальных данных
- 20251021_0039 AI-браузер как инструмент контекстной помощи — Граундинг в контекст браузера обеспечивает актуальность и точность ответов
Источник: Telegram, 2025-10-26
Связанные заметки
Проблема нуля в AI-продуктах
#AI#startups#constraints
Path dependence в развитии AI-продуктов
#AI#product-management#decision-making
Индивидуальный вклад продакт-менеджера как защита позиции
#product-management#AI#tools
Визуализация демо до начала разработки
#startups#product-management#AI
Claude Artifacts для анализа данных холодных продаж
#AI#tools#automation
Исследуйте больше связей
Эта заметка — часть сети из 2,369 взаимосвязанных идей. Откройте для себя неожиданные связи в интерактивном графе знаний.
Открыть граф знаний