Ограничения LLM в оригинальных решениях
Ограничения LLM в оригинальных решениях
Если LLM работает на основе запомненных эвристик, а не формирует настоящую модель мира, от неё не стоит ожидать по-настоящему оригинальных решений. Это важное ограничение, которое нужно учитывать при применении AI инструментов. Понимание этого помогает правильно выбирать задачи для автоматизации и делегирования AI.
Связи
- Ограничения AI-симуляций в качественных исследованиях — Оба описывают фундаментальные ограничения LLM в генерации оригинальных инсайтов
- Ограничения инструментов требуют обходных путей — Понимание ограничений AI помогает выбирать правильные стратегии применения инструментов
- AI для ускорения работы с контентом — Показывает практическое применение AI с учётом его возможностей без завышенных ожиданий
- Десять инстинктов Рослинга — систематические ошибки мышления — Эвристическое мышление LLM аналогично человеческим когнитивным искажениям через шаблоны
Источник: Telegram, 2025-02-17
Связанные заметки
Explore vs Exploit: AI и создание нового
#AI#creativity#innovation
Пять уровней автономии продуктовых организаций
#AI#automation#organizational-design
AI-видео как инструмент визуализации для нетехнических создателей
#AI#ux-design#augmentation
Галлюцинации AI как источник идей для продукта
#AI#product-management#creativity
Смещение фокуса с 'Как?' на 'Что?' в автоматизации
#automation#AI#productivity
Исследуйте больше связей
Эта заметка — часть сети из 2,369 взаимосвязанных идей. Откройте для себя неожиданные связи в интерактивном графе знаний.
Открыть граф знаний