Дистилляция моделей для развертывания на edge-устройствах

Дистилляция моделей для развертывания на edge-устройствах

Tesla тренирует модели на автомобилях с полным набором датчиков, а затем дистиллирует их для работы на обычных Tesla с базовым оборудованием. Этот подход аналогичен созданию маленьких LLM из больших: сложная модель-учитель передает знания упрощенной модели-ученику. Позволяет получить хорошее качество при ограниченных вычислительных ресурсах.

Связи

• Видео и робототехника как следующий фронтир данных для AI — Tesla как пример получения данных для обучения моделей автопилота
• Неожиданные эмерджентные свойства языковых моделей — Дистилляция как метод переноса эмерджентных способностей в компактные модели
• Инерция мышления против новых возможностей — Дистилляция меняет парадигму: мощные возможности теперь доступны на слабом железе

---

Источник: Telegram, 2024-09-11