Видео и робототехника как следующий фронтир данных для AI

Следующие прорывы ожидаются в обучении на видео-данных и данных с сенсоров роботов. Google/YouTube имеют преимущество в видео (ранние сигналы - veo3), а Waymo/Tesla и производители гуманоидов - в робототехнике. Данных для тренировки роботов пока мало, и решения с симуляциями (как у Джима Фэна) временно закрывают этот gap. Это области, где накоплено огромное количество мультимодальных данных с физическим взаимодействием со средой.

Связи

• 20240911_0986 Объем данных как конкурентное преимущество в ML — Объясняет почему Google/Tesla имеют преимущество через накопленные видео и сенсорные данные
• 20230603_1506 Научный прорыв может изменить экономику AI — Симуляции как временное решение дефицита данных — альтернатива текущей парадигме обучения
• 20200115_0677 Инновации как комбинаторная эволюция технологий — Видео + робототехника как рекомбинация существующих AI технологий для нового фронтира
• 20240526_0723 Общие черты успешных AI-стартапов — Специализированные приложения для робототехники требуют конкретных решений под физическое взаимодействие

---

Источник: Telegram, 2025-07-01