Паттерны в личной базе знаний
Паттерны в личной базе знаний
Анализ большого объема личных заметок с помощью AI может выявить неочевидные паттерны и повторяющиеся темы. Например, загрузка заметок из сотен прочитанных книг позволяет обнаружить, какие идеи встречаются чаще всего и что именно резонирует с вами на протяжении времени. Это дает мета-понимание собственных интересов и ценностей через призму накопленных знаний.
Связи
- 20250517_1794 Человеческая невнимательность как системное ограничение — AI анализ паттернов компенсирует человеческую неспособность замечать повторения в больших объемах
- 20250117_1305 AI агент должен уточнять задачу перед выполнением — Оба о применении AI для улучшения понимания через анализ и выявление неявного
- 20230202_1354 Три способа снизить потери мотивации в команде — Мета-анализ заметок выявляет личные паттерны увлечённости, как измеримость выявляет вклад участника
- 20240614_0733 Локальная автоматизация через компьютерное зрение — AI для персональных задач: один через анализ заметок, другой через автоматизацию быта
Источник: Telegram, 2024-07-10
Связанные заметки
Интернализация метрик через неформальные каналы
#knowledge-management#communication#analytics
Движение от известного неизвестного к неизвестному неизвестному
#analytics#learning#AI
Репозитории промптов как коллективное знание сообщества
#AI#knowledge-management#learning
AI как способ продолжения диалога с великими умами прошлого
#AI#augmentation#knowledge-management
От пассивного чтения к активному диалогу с источником знаний
#learning#AI#augmentation
Исследуйте больше связей
Эта заметка — часть сети из 2,369 взаимосвязанных идей. Откройте для себя неожиданные связи в интерактивном графе знаний.
Открыть граф знаний