Масштаб как необходимое но недостаточное условие в AI

Масштаб как необходимое но недостаточное условие в AI

Scale (масштаб) — первый критический фактор успеха в обучении LLM, но не единственный. Также важны качество и подготовка данных, алгоритмы и компетенции в инфраструктуре, особенно в новой области. Без масштаба невозможен полноценный тренинг моделей (в отличие от файнтюнинга), но сам по себе масштаб не гарантирует успех.

Связи

• Шесть ключевых областей GenAI разработки — масштаб связан с тренингом моделей, но успех требует владения всем стеком компетенций
• Научный прорыв может изменить экономику AI — научный прорыв может снизить значимость масштаба через новые эффективные алгоритмы
• Робастность как ключевой критерий AI-систем — качество данных и алгоритмов важнее масштаба для робастности и генерализации
• Модели рассуждения как новый класс AI — качественный скачок достигнут не только масштабом, но новыми алгоритмами рассуждения

---

Источник: Telegram, 2024-03-27