Робастность как ключевой критерий AI-систем
Робастность как ключевой критерий AI-систем
Настоящая проверка AI-системы — её способность работать с новыми типами данных без масштабного переобучения. Например, может ли система распознавания животных правильно классифицировать существо, которого она никогда не видела, как животное? Может ли беспилотный автомобиль, обученный днём, ездить ночью или в снег? Эта способность к генерализации и адаптации отличает по-настоящему умные системы от узкоспециализированных.
Связи
- Неожиданные эмерджентные свойства языковых моделей — Оба о способности AI к непредвиденной генерализации за пределами обучающих данных
- Научный прорыв может изменить экономику AI — Прорыв в понимании трансформеров связан с улучшением робастности и эффективности систем
- Регулирование AI как системная необходимость — Робастность AI-систем — ключевой критерий для безопасного регулирования технологии
Источник: Telegram, 2020-01-14
Связанные заметки
Граундинг LLM через актуальные данные решает проблему устаревших рекомендаций
#AI#tools#data
Управление ограничениями при работе с AI-инструментами
#AI#constraints#tools
Cybersyn и проблема искажения информации
#AI#systems-thinking#constraints
AI игнорирует экономическую оптимизацию без явных инструкций
#AI#optimization#goal-setting
Post-training как новая граница улучшения моделей
#AI#reasoning#agents
Исследуйте больше связей
Эта заметка — часть сети из 2,369 взаимосвязанных идей. Откройте для себя неожиданные связи в интерактивном графе знаний.
Открыть граф знаний