Шесть ключевых областей GenAI разработки
Шесть ключевых областей GenAI разработки
Полноценная разработка продуктов на базе LLM охватывает шесть основных направлений: промптинг и работа с недетерминированными системами, RAG для работы с внешними данными, файн-тюнинг моделей, создание AI-агентов, мультиагентные системы и LLMOps (тестирование, мониторинг, отладка). Владение всем стеком позволяет переходить от прототипов к продакшн-системам и обеспечивать их постоянное улучшение.
Связи
- Начинать разработку LLM-приложений с промптов — Промптинг как первый из шести ключевых направлений GenAI разработки
- LLM-управляемые продукты поддерживают незапланированные кейсы — Описывает работу недетерминированных систем — одной из шести областей
- Критические вопросы для оценки AI-систем — Критерии оценки при переходе от прототипов к продакшн-системам
- Системный подход к личной продуктивности — AI-инструменты требуют системного подхода, как и владение полным стеком GenAI
Источник: Telegram, 2024-07-22
Связанные заметки
RAG предпочтительнее fine-tuning для часто обновляемых данных
#AI#llm#rag
RAG с комбинированным поиском вместо чистого векторного
#AI#llm#rag
Post-training как новая граница улучшения моделей
#AI#reasoning#agents
Ограничения Llama 3 70B в function calling
#AI#llm#limitations
Сравнение моделей в RAG-системах по уровню галлюцинаций
#AI#tools#rag
Хотите глубже изучить ai и автоматизация?
AI Product Engineer
85% выпускников запустили AI-фичу в production
Узнать о курсеИсследуйте больше связей
Эта заметка — часть сети из 2,400+ взаимосвязанных идей. Откройте для себя неожиданные связи в интерактивном графе знаний.
Открыть граф знаний