Проблема оценки разнообразия через cosine similarity
Проблема оценки разнообразия через cosine similarity
Cosine similarity часто используется для оценки разнообразия идей или мнений, но это не идеальная метрика. Возникает вопрос: как распределять ценность между участниками — по похожести или удалённости их идей? Вероятно, нужна система оценки от получателя совета, подобие RLHF (reinforcement learning from human feedback), а не только математическая метрика.
Связи
- Информация через различия — оба исследуют проблему оценки и измерения разнообразия через различия
- Теоретические модели для анализа конфликтов — оба критикуют упрощённые формальные модели для сложных человеческих взаимодействий
- Ограничения воронок в анализе продуктов — оба показывают недостаточность математических метрик для сложного человеческого поведения
- Верификация метрик через код — оба обсуждают разрыв между техническими метриками и реальным смыслом
Источник: Telegram, 2024-03-06
Связанные заметки
Модели приближаются к потолку стандартных бенчмарков
#AI#benchmarking#evaluation
Паттерны в личной базе знаний
#knowledge-management#AI#analytics
Мониторинг и улучшение LLM-продуктов требует специальных инструментов
#AI#product-management#tools
Стандартизация оценки AI в венчурных предсказаниях
#AI#analytics#startups
Вайб-аналитика: код с коротким временем жизни
#analytics#AI#productivity
Исследуйте больше связей
Эта заметка — часть сети из 2,369 взаимосвязанных идей. Откройте для себя неожиданные связи в интерактивном графе знаний.
Открыть граф знаний