Расчёт GMV через сегментированные коэффициенты конверсии

Расчёт GMV через сегментированные коэффициенты конверсии

Прогноз GMV новой фичи рассчитывается как произведение размеров сегментов на коэффициенты охвата (k1) и конверсии (k2, k3). Для разных сегментов конверсия различается в зависимости от выгоды: сегмент с 50% экономией конвертится лучше, чем с 25%. Итоговый прогноз сравнивается с другими фичами с поправкой на трудозатраты (effort) для приоритизации.

Связи

• AI улучшает предсказания и устраняет неэффективности — Оба о прогнозировании для оптимизации: GMV через конверсию vs спрос через AI
• Хакатоны как тренировка приоритизации рисков — Приоритизация через effort в расчёте GMV связана с фокусом на главных рисках
• Коллекционирование неэффективностей как источник идей — Сегментированный расчёт GMV помогает выявить и квантифицировать неэффективности для приоритизации фич
• Коэффициент новизны контента через LLM — Общий подход: использование коэффициентов для количественной оценки качественных характеристик

---

Источник: Telegram, 2024-03-05