Движение от известного неизвестного к неизвестному неизвестному
Движение от известного неизвестного к неизвестному неизвестному
В продуктовой аналитике можно выделить квадрант развития: от «знаю, что знаю» к «не знаю, что не знаю». Машинное обучение помогает обнаруживать паттерны и инсайты, о существовании которых мы даже не подозревали. Это переход от ответов на заданные вопросы к генерации новых вопросов на основе данных.
Связи
- Матрица знания: от известного к неизвестному — Описывает ту же концептуальную матрицу познания от известного к неизвестному неизвестному
- Обратная связь как источник энергии для продукта — Обратная связь от пользователей раскрывает неизвестное неизвестное о продукте
- Избыток фич замедляет запуск и обучение — Множество фич затрудняет обнаружение паттернов и генерацию правильных вопросов
Источник: Telegram, 2021-01-16
Связанные заметки
Паттерны в личной базе знаний
#knowledge-management#AI#analytics
LLM как координатор учебного процесса
#AI#learning#analytics
Мониторинг и улучшение LLM-продуктов требует специальных инструментов
#AI#product-management#tools
Ограничения AI в работе с неявным знанием
#AI#knowledge-management#learning
Chain-of-Frames — визуальное рассуждение видео моделей
#AI#augmentation#learning
Исследуйте больше связей
Эта заметка — часть сети из 2,369 взаимосвязанных идей. Откройте для себя неожиданные связи в интерактивном графе знаний.
Открыть граф знаний