Chain-of-Frames — визуальное рассуждение видео моделей
Chain-of-Frames — визуальное рассуждение видео моделей
Видео модели начали демонстрировать способность к «визуальному рассуждению» через Chain-of-Frames — аналог Chain-of-Thought для визуальных данных. Генерируя кадр за кадром, модель решает задачи (распознавание границ объектов, судоку, лабиринты), которые не были заложены в неё при обучении. Это emergent behaviour — способности возникают из масштабирования, а не из специального обучения.
Связи
- Промптинг видео моделей требует визуального входа — Описывает практическое применение Chain-of-Frames из исходной заметки
- Проговаривание структуры как триггер мышления — Аналогичный механизм: структура рассуждения помогает генерировать содержание
- Принцип новизны — рекомбинация старого в новых условиях — Chain-of-Frames — адаптация Chain-of-Thought для визуальной модальности
- Thinking from first principles как выход из системы — Emergent behaviour решает задачи без заложенных паттернов, с нуля
Источник: Telegram, 2025-10-15
Связанные заметки
Длинный контекст LLM меняет способ чтения книг
#AI#learning#knowledge-management
Трансформация текста в интерактивный контент через AI
#AI#automation#learning
LLM как прорыв в упрощении программирования за 50 лет
#AI#programming#augmentation
Техника активного обучения через сравнение своего понимания с AI
#learning#AI#zettelkasten
AI как персонализированный симулятор навыков
#AI#learning#automation
Исследуйте больше связей
Эта заметка — часть сети из 2,369 взаимосвязанных идей. Откройте для себя неожиданные связи в интерактивном графе знаний.
Открыть граф знаний