Ревью интерпретаций сложнее технического ревью
Ревью интерпретаций сложнее технического ревью
Проверка технической работы (например, SQL-запросов) относительно проста и понятна. Но ревьюирование интерпретации данных и выводов значительно сложнее. Как проверить логику размышлений, обоснованность выводов и учёт контекста? Это требует разработки новых подходов и практик.
Связи
- Проблема тестирования недетерминированных систем — Оба о сложности проверки нетехнических аспектов: интерпретаций и недетерминированных результатов
- Ограничения воронок в анализе продуктов — Оба о недостаточности простых инструментов для сложного анализа реального поведения
- Анализ данных важнее сбора метрик — Оба противопоставляют техническую работу с данными и смысловую интерпретацию результатов
- Органичный симбиоз человека и компьютера через рутины — Оба о разделении задач: компьютер для технического, человек для контекста
Источник: Telegram, 2021-01-10
Связанные заметки
Проверка качества сбора аналитики как критерий компетенции продакта
#product-management#analytics#data
Предиктивное размещение экстренных служб через данные
#optimization#data#analytics
Метрики должны быть готовы до запуска эксперимента
#analytics#experiments#product-management
Стандартизация оценки AI в венчурных предсказаниях
#AI#analytics#startups
Метод Zoom in/Zoom out в анализе поведения пользователей
#analytics#product-management#data
Исследуйте больше связей
Эта заметка — часть сети из 2,369 взаимосвязанных идей. Откройте для себя неожиданные связи в интерактивном графе знаний.
Открыть граф знаний