Баланс между практичностью и точностью суждений
Баланс между практичностью и точностью суждений
Излишняя точность может быть столь же непродуктивна, как и чрезмерное обобщение. В реальной жизни важно находить баланс между математической строгостью и практической применимостью выводов. Математик в примере формально прав, но его уровень скептицизма может парализовать принятие решений. Выбор уровня точности должен зависеть от контекста и последствий ошибки.
Связи
- Анализ данных важнее сбора метрик — Оба о выборе оптимального уровня точности вместо стремления к идеалу
- Критичность понимания методологии измерений — Контекст определяет необходимую точность измерений и интерпретации данных
- Ретроспективный анализ как инструмент калибровки стратегии — Баланс точности прогнозов и практической применимости через калибровку ожиданий
- AI может дисраптить отрасли через устранение костылей неопределённости — Повышение точности меняет оптимальный баланс между строгостью и практичностью решений
Источник: Telegram, 2019-04-03
Связанные заметки
Три признака необходимости закрыть проект
#startups#decision-making#growth
Правило 3X для нежелательных проектов
#decision-making#focus#pricing
Не все ценное можно измерить количественно
#decision-making#analytics#leadership
Ограничение выбора как продуктовый паттерн
#product-management#ux-design#constraints
Ловушка проектирования мобильных продуктов в веб-парадигме
#mobile#product-management#ux-design
Исследуйте больше связей
Эта заметка — часть сети из 2,369 взаимосвязанных идей. Откройте для себя неожиданные связи в интерактивном графе знаний.
Открыть граф знаний