AI + Системное мышление: найдите рычаг за 6 сессий
AI подбирает параметры внутри коробки. Коробку перерисовывает человек
AI отлично подбирает параметры внутри той модели, которую вы ему дали.
Он может даже предложить, как её перестроить, — но выбрать и отвечать за последствия придётся вам. За 6 сессий вы строите модель своей рабочей системы руками, ускоряете её с AI и находите рычаг, который меняет поведение системы, а не косметику. Разбираем накопления и потоки, системные архетипы, 12 рычагов Медоуз, Теорию ограничений и ТРИЗ — и играем FishBanks, чтобы прожить трагедию общих ресурсов изнутри. Между сессиями вы доводите модель своего бизнеса до работающей симуляции и публикуете её по ссылке. С вами остаются 6 AI-скиллов из открытого репозитория github.com/BayramAnnakov/systems-thinking-skills. Не подойдёт — вернём деньги: 14 дней после старта, без вопросов.
Что такое системное мышление и как AI ускоряет его применение?
Системное мышление (systems thinking) — дисциплина анализа сложных систем через накопления и потоки, обратные связи, задержки и повторяющиеся структуры-архетипы. Основатели дисциплины — Jay Forrester (MIT, 1958), Donella Meadows («Thinking in Systems»), Peter Senge («Fifth Discipline»), Элияху Голдратт (Теория ограничений). Курс отвечает на вопрос, который стал острым с приходом AI: оптимизатор — хоть человек с таблицей, хоть языковая модель — идеально подбирает параметры внутри той модели, которую ему дали, но саму модель не перерисовывает. Это ход человека. За 6 сессий вы проходите путь: увидеть систему → построить модель руками → собрать симуляцию с AI → найти рычаг по лестнице Медоуз → найти ограничение по Голдратту → снять противоречие приёмами ТРИЗ. Темы: накопления и потоки (stock-and-flow), системные архетипы, 12 рычагов, 5 шагов фокусировки, ТРИЗ, симуляция FishBanks. На выходе — работающая модель вашего бизнеса по публичной ссылке и 6 открытых AI-скиллов. Возврат денег в течение 14 дней после старта — без вопросов.
Чему вы научитесь
- ▸Видеть свою работу как систему накоплений, потоков и обратных связей — и замечать заранее, где решение развалится через полгода
- ▸Построить работающую симуляцию своей ситуации: с ползунками, сценариями и ответом на вопрос «а что если»
- ▸Формулировать цель модели так, чтобы внутри уже было видно противоречие — без него моделировать нечего
- ▸Находить рычаг по лестнице Медоуз и отличать слабый (параметр) от сильного (правило, цель, картина мира)
- ▸Находить настоящее ограничение системы по Голдратту — и видеть, когда это политика, а не мощность
- ▸Снимать противоречие приёмами ТРИЗ вместо того, чтобы платить за компромисс
Что потребуется
- ✓Роль: основатель, руководитель, продакт или тимлид — любой, кто может менять правила в системе, а не только работать внутри них
- ✓Есть рабочая ситуация, которая повторяется и не решается: рост упёрся, узкое место гуляет, конфликт «скорость против качества»
- ✓Ноутбук и любой современный AI-ассистент (Claude Code, Codex, Cursor или Antigravity). Программировать не нужно
Расписание занятий
Что вы получите
Работающая симуляция вашей ситуации, опубликованная по ссылке
Не картинка и не презентация, а живая модель с ползунками: меняете параметр — видите поведение системы на горизонте. Собираете её на занятии и дорабатываете между сессиями, с разбором на следующей. Ссылку можно открыть на встрече с руководством и проигрывать сценарии прямо в разговоре.
6 AI-скиллов, которые остаются с вами после курса
ai-systems-coach проверяет вашу диаграмму, ai-stockflow-builder собирает симуляцию, leverage-finder ранжирует рычаги, constraint-finder ведёт по 5 шагам фокусировки, triz-dissolve снимает противоречие. Пять из шести работают в Claude Code, Codex, Cursor и VS Code — а в обычном чате вроде ChatGPT или Gemini их можно вставить как промпт. Шестой — why-tree (дерево причин) — многоагентный и требует Claude Code; для остальных сред есть упрощённая версия. Открытый репозиторий: github.com/BayramAnnakov/systems-thinking-skills.
Карта рычагов вашей системы, отранжированная по силе
Что из найденного параметр (слабо), что правило (сильнее), что цель, а что ваша собственная картина мира. И отдельно: какие рычаги в зоне «могу менять», какие в «могу влиять», и что нужно сделать, чтобы передвинуть параметр между зонами.
Гипотеза об ограничении + 5 шагов фокусировки
Где в вашей системе копится необработанная работа, ограничение это мощность или политика, и что можно сделать бесплатно (выжать максимум из ограничения, подчинить ему остальное) до того, как вкладывать в него деньги.
Снятое противоречие вашего главного рабочего конфликта
«Скорость против качества», «делать самому против делегировать», «зарабатывать сейчас против строить на будущее». Формулируете как противоречие, а не как дилемму, и проходите тест: затрата ушла из системы или просто переехала на другого?
Карта архетипов и одно структурное изменение в работе
Разобранные архетипы с ловушкой и выходом по каждому, плюс капстоун к финальным Office Hours: одно структурное изменение, выбранное по итогам трёх независимых инструментов и взятое в реализацию. Плюс 2 Office Hours (даты определим с группой) и клуб выпускников: живые разборы, где группа вместе решает задачу одного из участников.
Попробуйте: Растущая команда
3 раунда. 10 минут. Ограничения, петли обратной связи и задержки — на реальном примере роста команды. Те же концепции, что разбираем на курсе.
- Раунд 1: Теория ограничений — куда инвестировать бюджет?
- Раунд 2: Петли обратной связи — почему maintenance съедает развитие?
- Раунд 3: Задержки — быстрая vs медленная реакция
Программа курса
Сессия 1: Как устроены системы
Язык, на котором говорят системные мыслители: накопления, потоки, петли обратной связи и задержки. Тест «останови время» отделяет одно от другого — и сразу видно, почему «увеличим бюджет на маркетинг → будет больше клиентов» пропускает три шага. Разбираем усиливающие и балансирующие петли на COVID, ставке рефинансирования, росте соцсетей и заголовках новостей: почему S-кривая появляется везде, где ресурс конечен. Домашняя работа: рисуете диаграмму своей рабочей ситуации от руки — до всякого AI.
Сессия 2: Системные архетипы
Повторяющиеся структуры, которые объясняют, почему организации застревают. Разбираем три вглубь на живых кейсах группы: пределы роста (давить на рост — значит ускорять встречу с потолком), сдвиг бремени (быстрый фикс снимает симптом и атрофирует способность решить по-настоящему: AI пишет спеки, а через полгода джуниоры не умеют сами) и решения, которые проваливаются (расширили трассу — пробки те же). Здесь же ставим первый AI-скилл ai-systems-coach: он проверяет вашу диаграмму и находит, где поток назван накоплением.
Сессия 3: От диаграммы к симуляции
Качественная диаграмма не отвечает на «сколько именно» и «через сколько лет». Переходим к числам на кейсе парка автомобилей США: 280 млн машин сейчас, 16 млн продаж в год, срок службы 20 лет — сколько будет через 30 лет? Интуиция группы даёт верную структуру, но не число. Скилл ai-stockflow-builder не придумывает за вас модель: связи и уравнения формулируете вы, он собирает из них готовую симуляцию с ползунками и вопросами на проверку интуиции. На занятии собираем упрощённую версию, чтобы успеть; между сессиями вы доводите модель до полной, публикуете в интернете и делитесь ссылкой с группой.
Сессия 4: Цель, противоречие и 12 рычагов
Модель без цели распухает бесконечно, а модель без противоречия — это просто арифметика. Хорошая цель измерима, ограничена сроком и содержит внутри «но». Если один параметр в вашей модели решает всё — противоречие не смоделировано. Дальше 12 рычагов Медоуз: от параметров (слабые) к правилам, целям и картине мира (сильные). Учимся вытаскивать правила «между строк» из формулировки петли и двигать параметр из зоны «должен учитывать» в зону «могу влиять». Скилл leverage-finder ранжирует рычаги вашей системы по силе.
Сессия 5: FishBanks — трагедия общих ресурсов
Играем архетип изнутри: команды-рыболовы в одном океане, скрытое накопление рыбы, 13 раундов за два часа. Потом вскрываем движок и показываем, что на самом деле происходило раунд за раундом — включая момент, когда группа выловила меньше, а ресурс восстановился выше прежнего. Разбираем, почему договорённость без контроля остаётся пожеланием, а динамическая цена делает только хуже. Три выхода: квота, приватизация, прогрессивный налог — и какой рычаг Медоуз стоит за каждым. В прошлом потоке океан выжил — но только потому, что никто не нажал на газ; разбираем и это.
Сессия 6: Оптимизатор под судом, Теория ограничений и ТРИЗ
Начинаем с расплаты по «Рыболовству»: что будет, если у каждой компании в океане свой AI-оптимизатор с целью «максимум моего кэша» — около 1500 стратегий, и пустой угол «и богато, и живой океан», куда оптимизатор не дотягивается. Дальше кейс реальной компании: конвейер онбординга из пяти стадий, все одинаковой мощности — и всё равно система недопроизводит четверть. 3,5 клиента в неделю за 20 недель дают не 70, а около 50 — стадии зависимы, и провалы текут вниз по цепочке. Настоящее ограничение — нестабильность и политика (бонус продажам за подписанный контракт, а не за запущенного клиента), а не самый медленный участок. Дальше ТРИЗ: превращаем дилемму «или–или» в противоречие «и то, и другое для одного и того же» и снимаем его принципами разделения. Финал — капстоун, который вы делаете к Office Hours: прогоняете свою систему через три независимых инструмента и выбираете одно структурное изменение.
Видео материалы
Как устроены системы: стоки, потоки, петли обратной связи
Вебинар: AI + Системное мышление — Почему AI делает ваши проблемы хуже
Стоимость участия
Загрузка цен...
Гарантия возврата: 14 дней после старта — вернём 100% без вопросов
Отзывы студентов
"Курс очень полезный! Открыла для себя системное мышление по-новому: были как ментальные модели, так и их применение в рабочих задачах, кейсы. Применение AI в этом контексте было супер полезно, так как появляется инструмент проверки и как бы ментор, который с одной стороны прокачивает тебя и дает обратку, а с другой исправляет ошибки."
Ника Штефан
"Рекомендую пройти этот курс, потому что он поможет научиться описывать свою систему, и поможет обратить внимание на новые составляющие системы, о которых не догадывался ранее. Этот курс поможет думать за разных игроков системы, искать плюсы даже в негативных влияниях системы."
Аким Халилов
"Курс «Системное мышление + AI» помогает научиться анализировать сложные задачи, видеть взаимосвязи между процессами и принимать более обоснованные решения."
Jahongir Rôzimatov
OOO «Information Technology Center»
Чем курс отличается от альтернатив
| Критерий | Empatika | MIT xPRO / System Dynamics online | Институт Голдратта (ТОС) | HBR / Coursera Systems Thinking |
|---|---|---|---|---|
| Аудитория | Основатели, руководители, продакты и тимлиды с реальной нерешённой ситуацией | Инженеры и аналитики | Операционные руководители | Широкая аудитория |
| Роль AI | AI собирает симуляцию за минуты и предлагает структурные изменения; решает человек | Vensim / Stella вручную | Без AI | Без AI |
| Инструменты, которые остаются | 6 открытых AI-скиллов: диаграмма, симуляция, рычаги, ограничение, противоречие, дерево причин (последний — только Claude Code) | — | — | — |
| Практика | 6 сессий + работа между ними; на выходе модель вашего бизнеса по публичной ссылке | — | — | — |
| Темы | Накопления и потоки, архетипы, 12 рычагов Медоуз, Теория ограничений, ТРИЗ, FishBanks | Системная динамика | Теория ограничений | Архетипы, обзорно |
| Язык преподавания | Русский (материалы на английском) | Английский | — | Английский |
| Гарантия возврата | Возврат денег в течение 14 дней — без вопросов | — | — | — |
| Цена | $500-700 | — | — | — |
Сравнение на основе публичной информации. Цены и программы конкурентов могут меняться.
Частые вопросы
Остались вопросы? Напишите в Telegram или свяжитесь с нами
Готовы начать обучение?
Присоединяйтесь к сообществу профессионалов, которые уже используют AI для ускорения своей работы
Если оплата не открывается, откройте страницу в Safari или Chrome.