Ошибка аналитика: избегание основной работы через смежные задачи
Ошибка аналитика: избегание основной работы через смежные задачи
Аналитики часто совершают ошибку, занимаясь всем кроме своей основной работы с данными и хранилищами. Вместо построения качественной инфраструктуры данных они ведут проекты, занимаются ретеншеном и автоматизацией процессов. Это происходит из-за страха перед незнакомыми технологиями и желания сделать все самому «по-простому», вместо того чтобы довериться специалистам. В итоге создаются технические долги и конфликты с дата-инженерами, которых нанимают слишком поздно.
Связи
- Анализ данных важнее сбора метрик — Обе описывают прокрастинацию аналитиков через уход в смежные задачи от основной работы
- Важность раннего найма дата-инженеров в аналитической команде — Прямое продолжение: описывает решение проблемы конфликтов, упомянутых в исходной заметке
- Органичный симбиоз человека и компьютера через рутины — Противопоставление: правильное делегирование технологиям вместо страха перед ними
- Ложное понимание итерационного подхода — Общий паттерн: имитация правильного подхода без понимания сути приводит к проблемам
Источник: Telegram, 2024-03-26
Связанные заметки
Ограничения воронок в анализе продуктов
#product-management#analytics#user-behavior
Ограничения LLM в демографических предсказаниях
#AI#constraints#data
Анализ индустрии через финансовые и операционные показатели
#analytics#decision-making#business-analysis
Минимальные усилия для получения данных
#analytics#constraints#efficiency
Методологические ограничения бенчмарков для венчурных предсказаний
#analytics#data#constraints
Исследуйте больше связей
Эта заметка — часть сети из 2,369 взаимосвязанных идей. Откройте для себя неожиданные связи в интерактивном графе знаний.
Открыть граф знаний