Транскрипты видео
Здесь собраны отдельные страницы с полными транскриптами (в HTML), чтобы Google мог их индексировать, а вам было удобно ссылаться на конкретные видео.
Как внедрить AI в процессы продаж
Курс: AI Sales Autonomy
У нас сегодня стартует курс по AI сейлз. Моим наблюдением обычно на нее не хватает времени у сейлзов. Из-за этого встречи проходят не так эффективно, как могли бы. У разных компаний на разных стадиях в разной степени эта…
- Зачем AI в продажах: экономия времени на проспектинг и подготовку к встречам (Gartner 2024).
- Что реально автоматизируется в B2B Sales: КП/тендеры/сообщения, прогноз, проспектинг — high value + technically feasible.
- Кейс Alma (визы талантов в США): inbound + outbound при 2–3 sales → узкое место в time-consuming задачах.
- ICP и сигналы: формализуем критерии идеального клиента и учим LLM находить сигналы в источниках данных.
- Цель курса: перевести самые трудозатратные процессы на следующий уровень автономности.
Как анализировать данные продаж с помощью AI
Курс: AI Sales Autonomy
Наша основная цель не заменить какого-нибудь PhD по Data Science, а убедиться, что мы умеем работать с sales данными, мы знаем, какие метрики надо отслеживать и почему. Зная количество входящего материала, конверсию и ск…
- Цель: не «заменить data scientist», а научиться работать с sales-данными и правильными метриками.
- Ключевые метрики: объём входящих лидов, конверсия лид → клиент, скорость (длина цикла сделки).
- Pipeline velocity: (количество сделок × конверсия × средний чек) / длительность цикла.
- Forecasting и поиск узких мест: где падает конверсия и что замедляет цикл сделки.
- Подход Энди Гроува: любой процесс — это конвертация входа в выход (в продажах: лиды → клиенты).
AI Product Engineer - как обьединяются роли продакта и инженера
Курс: AI Product Engineer
От идеи в одно предложение до прототипа мы пройдем прямо сегодня. На самом деле блендится роль инженера и продукта. Первое правило продакт-менеджера — делать продукты, которые помогают или зарабатывать деньги, или эконом…
- За 2 часа: от идеи в одно предложение до работающего прототипа.
- Процесс: one-liner → детальное описание → анализ рынка → PRD → генерация приложения.
- Инструменты: ChatGPT + Deep Research (идея/рынок/PRD) + Lovable.dev (прототип).
- Новая реальность: роли продукта и инженерии сближаются, скорость ресёрча растёт на порядки.
- Практика промптинга: задаём роль LLM и «луч фокуса» (эксперт по продукту/рынку/пользователю).
Как тестировать AI системы
Курс: AI Product Engineer
Насколько новая парадигма программирования влияет на то, что нам надо по-новому тестировать продукт. Я стараюсь идти от end-to-end. Сначала мы хотим определить бизнес-outcome — какой бизнес-ценности мы хотим добиться в р…
- Почему LLM-продукты сложнее тестировать: вероятностные ответы, огромный input space, субъективность качества, emergent behaviors.
- Три подхода к eval: Human Eval, Automated Eval, LLM-as-a-Judge.
- Практичный микс покрытия: ~60% automated, ~30–40% judge, ~5–10% human sampling.
- Начинать с end-to-end (бизнес-outcome), затем разбирать на компоненты и причины деградации.
- Eval в production + CI/CD и мониторинг model drift как часть инженерного процесса.
От идеи до прототипа за 2 часа
Курс: AI Founder: От идеи до первых пользователей за 6 шагов
Нам надо за два часа из идеи в одно предложение сделать прототип этой идеи. Мини-версия всего курса. Любая сложная система, которая работает, произошла из простой системы, которая работает. Сегодня мы стартуем курс AI Fo…
- Мини-версия курса: за 2 часа собрать MVP и получить публичную ссылку на прототип.
- Пример идеи: трекер настроения для фаундеров; сегментация персон и value propositions.
- Deep Research для валидации: стресс у фаундеров, инициативы акселераторов по mental health.
- Монетизация и go-to-market: B2B канал через акселераторы; retention как главный риск продукта.
- Lovable.dev: PRD в knowledge base → генерация UI/флоу; итерации через скриншоты и быстрые правки.
Как сделать Телеграм бота за 10 минут
Курс: AI Founder: От идеи до первых пользователей за 6 шагов
Мы хотим сделать бота, куда я бросаю в Telegram аудиофайл, на выходе получаю текст. Давайте переключимся — я попросил вас зарегистрироваться в N8N. Workflow — это последовательность действий, которая трансформирует что-т…
- Telegram-бот: аудио → транскрипт текста за ~10 минут (практическая автоматизация без кода).
- N8N как оркестратор workflow: триггеры, шаги, интеграции и быстрые прототипы.
- Telegram trigger + BotFather token: настройка onMessage и получение событий.
- Get File: скачивание аудио по file_id с серверов Telegram.
- OpenAI Transcribe → Send Text Message: отправка транскрипта обратно в чат.
Как быть продуктивнее с помощью AI
Но я думаю, что если еще нет, то в ближайшее время почти всех сотрудников, knowledge workers, будут заставлять знать и уметь работать с LLM. Я расскажу про некоторые свои принципы и как их применять с помощью AI. Произво…
- Productivity = output / input; скрытые inputs: энергия и эмоции (они влияют на запуск действий).
- Принцип измерения (Питер Друкер): логировать время → убрать waste → укрупнять блоки работы.
- Awareness через анализ контекстных переключений (пример: тысячи context switches в неделю).
- Cognitive offload: утренний брейндамп помогает выявлять скрытые проблемы и assumptions.
- Смена перспективы с LLM (6 шляп де Боно) и AI как leverage, а не «чит».
AI Productivity - Как прокачать свою продуктивность с помощью AI
Посмотрим всю терминопродуктивность. Под каждый принцип я буду сразу рассказывать техники. Одна из функций денег — это измерение. Сегодня мы будем говорить про предпосылки и про действия — как сократить разницу между реа…
- LLM как новый базовый навык для knowledge workers (аналог «владения MS Office» в 2000-х).
- Ролевые игры с LLM: подготовка к переговорам, инвесторам, клиентским встречам и сложным диалогам.
- Time Management Coach: календарь → анализ паттернов → рекомендации для deep work.
- Транскрипты встреч: понять, что можно сделать асинхронно и автоматизировать апдейты.
- База действий + анализ переключений (terminal↔cursor) как инструмент системной оптимизации.
Хотите материалы по темам и связи между идеями?
Перейти в /learn