Китайские open-source модели на собственных чипах
Китайские open-source модели на собственных чипах
Китайские модели (GLM, Kimi K2) достигли уровня Sonnet 4.6 по intelligence при логарифмически меньшей стоимости — иногда в 50 раз дешевле. Отставание open-source сократилось с 9 до 3 месяцев. Критично появление первых моделей, полностью натренированных на китайском силиконе, что снижает зависимость от американских чипов и имеет геополитические последствия.
Источник: Workshop transcript, 2026-04-17
Связанные заметки
Data loop как конкурентное преимущество в видео-генерации
#ai#data#constraints
Vendor lock-in через платформенную инфраструктуру
#ai#technology#decision-making
Три физических ограничения роста AI
#ai#constraints#theory-of-constraints
Токенизация как причина слабости LLM в посимвольных задачах
#ai#constraints#theory-of-constraints
Автоматизация дата-анализа и переход в продукт
#ai#automation#data
Подробный разбор
Законы системного мышления - подробный гайд с примерами →Хотите глубже изучить ai и автоматизация?
AI Product Engineer
Постройте своего AI коллегу. 5 сессий, старт 2 мая
Узнать о курсеИсследуйте больше связей
Эта заметка — часть сети из 2,400+ взаимосвязанных идей. Откройте для себя неожиданные связи в интерактивном графе знаний.
Открыть граф знаний