Вероятностное программирование как новая парадигма

Вероятностное программирование как новая парадигма

Подход «20 строк кода + большие данные вместо 2000 строк + словарь» оказался пророческим. Современные LLM воплотили идею, что программист будущего работает не через жёсткие правила, а через вероятностные модели, обученные на данных. Это фундаментальный сдвиг от детерминированного к статистическому программированию.

Связи

• Бизнес-логика в AI-native продуктах делегируется модели — Разъясняет, как перенос логики в LLM заменяет тысячи строк кода
• AI делает неструктурированные данные активом — Обосновывает замену жестких правил данными, превращая неструктурированную информацию в актив
• Конфликт детерминистского мышления и вероятностных LLM — Описывает трудности адаптации мышления программистов к новой статистической реальности
• Сдвиг от консультанта к исполнителю в AI-кодинге — Раскрывает изменение роли программиста будущего от написания строк к архитектуре
• LLM-управляемые продукты поддерживают незапланированные кейсы — Демонстрирует практическое преимущество вероятностной модели над детерминированным описанием сценариев

---

Источник: Telegram, 2026-02-24