Три режима координации AI-агентов

Три режима координации AI-агентов

Существует несколько паттернов для организации взаимодействия между AI-моделями. Deliberation: один генерирует, другой ревьюирует, итерируют до согласия. Council: все отвечают параллельно, анонимно оценивают ответы друг друга, председатель синтезирует результат. Debate: два агента спорят (за и против), третья модель выступает судьёй и выносит вердикт. Каждый режим полезен для разных типов задач и помогает получить более взвешенное решение.

Связи

• Мульти-модельные пайплайны вместо супер-агентов — Обосновывает необходимость паттернов координации через архитектурный переход к специализации моделей
• Multi-model thinking для принятия решений — Описывает практическое применение паттерна Council для повышения надежности стратегических решений
• Триангуляция между моделями компенсирует их слабости — Раскрывает концептуальную пользу режимов координации как способа компенсации слабостей отдельных моделей
• Важность общего контекста для AI-агентов — Указывает на необходимое условие (общий контекст) для реализации коллективных режимов взаимодействия
• Swarm Mode как решение проблемы числа Данбара для AI-агентов — Демонстрирует иерархический паттерн координации для масштабирования работы группы специализированных агентов

---

Источник: Telegram, 2026-01-19