Архитектура Cogentic для координации агентов

Архитектура Cogentic для координации агентов

Google Research предложил систему координации агентов через три уровня: оркестратор распределяет направления, агенты-доказатели предлагают решения, а проверяющие их валидируют. История попыток хранится отдельно от проверенных результатов для обучения. Агент-эдвайзер наблюдает за процессом и предлагает реорганизацию при обнаружении повторяющихся ошибок и неэффективностей.

Связи

• Дизайн-принципы для эффективной координации AI-агентов — Разделение ролей исполнителя и оценщика для предотвращения конфликта интересов.
• Архитектура агент-судьи для улучшения выхода — Реализация итеративного цикла «создание-критика» через специализированных агентов-судей для повышения качества.
• Самообучающиеся AI-агенты через approval rate — Мета-анализ паттернов ошибок для системной перестройки и улучшения работы агентов.
• Два рычага для координации агентов вне кибербезопасности — Необходимость жестко заданных архитектурных механизмов координации для эффективной командной работы.
• Архитектура защиты через швейцарский сыр для AI-агентов — Использование независимых уровней проверки для компенсации слабостей отдельных агентов-исполнителей.

---

Источник: Telegram, 2026-10-06