Мульти-модельные пайплайны вместо супер-агентов

Мульти-модельные пайплайны вместо супер-агентов

Вместо попыток создать один универсальный AI-агент, успешные продакшн-системы используют несколько специализированных моделей в пайплайне. Одна модель планирует, другая генерирует, третья проверяет качество, четвертая классифицирует и маршрутизирует запросы. Такая специализация дает лучшую надежность и контроль, чем попытки обучить одну модель делать все.

Связи

• Надежность важнее автономии в продакшн AI-агентах — Оба описывают приоритет надежности и контроля над гибкостью в продакшн-системах
• Мульти-модельный подход в работе с AI — Оба обосновывают преимущества использования множества специализированных моделей над одной универсальной
• Разделение планирования и исполнения в AI-агентах — Конкретный пример специализации моделей в пайплайне: планировщик и исполнитель
• Многомодельное мышление для точных оценок — Общий принцип: разнообразие моделей важнее совершенства одной модели
• Архитектура AI-агентов: группировка по входным параметрам — Описывает архитектурный подход со специализированными агентами под конкретные задачи

---

Источник: Telegram, 2025-12-06