Человек как узкое горлышко в экономике агентов
Человек как узкое горлышко в экономике агентов
В будущем с множественными AI-агентами человек станет узким горлышком системы. Критические вопросы: на каком количестве агентов человек может эффективно надзирать, для каких задач его участие необходимо, и как расширять это ограничение. Это классический пример применения теории ограничений к новой реальности взаимодействия человека и AI.
Связи
- Число Данбара для AI-агентов — Математическое обоснование когнитивного предела контроля человека над множеством AI-агентов
- Swarm Mode как решение проблемы числа Данбара для AI-агентов — Технологический метод расширения пропускной способности человека через иерархическую структуру ролей
- Домен-специфичность нагрузки от AI-агентов — Объясняет, как цена ошибки и сложность домена влияют на пропускную способность человека
- Интерфейс диспетчера для управления AI-агентами — Предлагает конкретное решение по проектированию интерфейсов для снижения когнитивной нагрузки надзирателя
- Смещение узкого места в разработке: от кода к product management — Демонстрирует системный сдвиг ограничения от технического исполнения к человеческому целеполаганию
Источник: Telegram, 2026-01-12
Связанные заметки
AI-агенты разблокируют задачи с недостаточным ROI
#ai#augmentation#engelbart
AI-агенты могут снизить транзакционные издержки до нуля
#ai#theory-of-constraints#systems-thinking
Swarm Mode как решение проблемы числа Данбара для AI-агентов
#ai#automation#theory-of-constraints
Человек + AI = 1.5x продуктивности при правильной организации
#AI#productivity#augmentation
AI-инструменты как усилители личной продуктивности
#ai#productivity#augmentation
Хотите глубже изучить ai и автоматизация?
AI Product Engineer
85% выпускников запустили AI-фичу в production
Узнать о курсеИсследуйте больше связей
Эта заметка — часть сети из 2,400+ взаимосвязанных идей. Откройте для себя неожиданные связи в интерактивном графе знаний.
Открыть граф знаний