Мульти-модельный подход в работе с AI

Мульти-модельный подход в работе с AI

Использование нескольких AI-моделей параллельно даёт лучшие результаты, чем выбор одной «идеальной» модели. Разные модели имеют разные сильные и слабые стороны, и могут проверять результаты друг друга, повышая итоговое качество работы. В период активного развития LLM разумнее комбинировать модели, а не искать замену одной на другую.

Связи

• Разнообразие важнее точности моделей — Оба о принципе разнородности моделей как ключе к лучшим результатам
• Многомодельное мышление для точных оценок — Развивает идею усреднения разнообразных моделей для повышения качества
• Мульти-модельные пайплайны вместо супер-агентов — Конкретизирует мульти-модельный подход через архитектуру специализированных пайплайнов
• Разделение планирования и исполнения в AI-агентах — Практический пример специализации разных моделей в едином workflow
• Multi-LLM архитектура снижает затраты на AI в 4-6 раз — Показывает экономическое преимущество мульти-модельного подхода в продакшене

---

Источник: Telegram, 2025-12-13