Human-in-the-loop как необходимое ограничение для доверия

Human-in-the-loop как необходимое ограничение для доверия

Почти все сейлзы используют AI для генерации черновиков, но отправляют клиентам только после личной проверки. Формула «AI генерирует → человек проверяет → человек отправляет» остается критически важной для сохранения доверия и контроля качества. Это классический паттерн augmentation (усиление), а не automation (замена), где человек остается в петле принятия решений и несет ответственность за результат.

Связи

• Automation vs Augmentation — распределение ценности — Прямое развитие темы augmentation vs automation с фокусом на распределение ценности
• Пять уровней автономии продуктовых организаций — Описывает эволюцию human-in-the-loop от Copilot к полной автономии AI-систем
• Error Recovery как критический компонент AI-агентов — Объясняет почему human-in-the-loop необходим — для валидации предположений агента
• Тестирование AI-агентов через комбинацию экспертов и LLM — Конкретное применение human-in-the-loop паттерна в процессе тестирования AI-систем
• Проблема доверия в AI требует объяснимости решений — Раскрывает глубинную причину необходимости human-in-the-loop — проблему доверия к AI

---

Источник: Telegram, 2025-12-09