Проблема доверия в AI требует объяснимости решений

Проблема доверия в AI требует объяснимости решений

AI-софту сложно доверять, особенно когда непонятно, почему было принято конкретное решение. Это создает необходимость в дополнительных UX-элементах для объяснения и формирования доверия. Параллельно усложняется сертификация и комплаенс AI-продуктов именно из-за непредсказуемости результата и процесса принятия решений.

Связи

• Неожиданные эмерджентные свойства языковых моделей — Непредсказуемость AI-решений усложняет их объяснимость и сертификацию
• Память как ключевой фактор улучшения UX AI-агентов — Улучшение UX через персонализацию помогает формировать доверие пользователей
• AI-агенты как экономические субъекты — Автономные решения AI обостряют проблемы регулирования и доверия
• AI-агенты для реверс-инжиниринга требований — Объяснимость процесса AI-анализа критична для доверия к результатам

---

Источник: Telegram, 2025-06-02