Error Recovery как критический компонент AI-агентов

Error Recovery как критический компонент AI-агентов

Агенты ломаются не из-за первичных ошибок, а из-за накопления маленьких недопониманий и необоснованных предположений в процессе работы. Например, агент может думать, что товары уже доставлены, хотя это не так, или из-за $2 решить писать в ФБР. Необходим встроенный reality check или human-in-the-loop механизм для валидации предположений агента о реальности. Без механизмов проверки реальности малые ошибки восприятия приводят к каскадным сбоям.

Связи

• Верификация метрик через код — Оба о необходимости проверки предположений через сопоставление с реальностью
• Наблюдение в естественной среде как метод валидации гипотез — Валидация через реальный контекст против ошибочных допущений и предположений
• Обида как препятствие взрослому поведению — Накопление малых проблем приводит к каскадному сбою отношений
• Не запускай в выходные — Необходимость механизма быстрой реакции на ошибки в системе

---

Источник: Telegram, 2025-06-30