Разрыв между ожиданиями и реальностью AI в исследованиях

Разрыв между ожиданиями и реальностью AI в исследованиях

Ученые и исследователи хотят видеть в AI полноценного помощника по исследованиям, но пока разочарованы качеством идей и выводов из-за галлюцинаций и других ограничений. Это показывает, что для задач, требующих глубокого понимания и точности, современные LLM еще не достигли необходимого уровня надежности.

Связи

• Ограничения AI-симуляций в качественных исследованиях — Оба показывают недостаточное качество AI для глубоких исследовательских задач
• Разрыв между возможностью и внедрением технологий — Общая тема разрыва между ожиданиями и реальной применимостью технологий
• Препятствия для компании из одного человека с AI — Галлюцинации как общее ограничение для надежного использования AI
• Эффект Элайзы в работе с LLM — Риск переоценки возможностей AI из-за убедительных, но неточных ответов
• Практический опыт разработки AI-продуктов даёт уникальные инсайты — Практика выявляет разрыв между обещаниями AI и реальностью применения

---

Источник: Telegram, 2025-12-07