Архитектура AI-агентов: группировка по входным параметрам

Архитектура AI-агентов: группировка по входным параметрам

При создании системы AI-агентов задачи группируются не по должности, а по схожести входных параметров для их выполнения. Каждая группа делегируется отдельному специализированному агенту. Долгосрочная цель — создать мета-агента (дирижёра), который оркестрирует работу множества специализированных агентов. Это позволяет масштабировать автоматизацию более гибко.

Связи

• AI-генерация для внутренних коммуникаций компании — Оба о специализации AI-агентов под конкретные задачи с четкими входными параметрами
• AI-агент для анализа и автоматизации рабочих паттернов — Общая идея группировки задач по паттернам для делегирования специализированным агентам
• Автономная экономика AI агентов — Мета-агент как дирижёр множества агентов отражает концепцию оркестрации автономных систем
• AI-агент как адвокат дьявола в принятии решений — Пример специализированного агента с узкими входными параметрами в мульти-агентной системе

---

Источник: Telegram, 2024-04-30