Ручной prompt-engineering в зрелых AI-системах

Ручной prompt-engineering в зрелых AI-системах

В продакшне prompt-инженерия остается почти полностью ручным процессом. Автоматические оптимизаторы промптов, self-refine и сложный RL используются редко. Зрелые системы работают на больших, детально прописанных промптах и тщательно выстроенных workflow, где каждый элемент контролируется вручную.

Связи

• От prompt engineering к context engineering — Эволюция подхода: от ручного контроля промптов к системному проектированию взаимодействия
• Разделение больших промптов на маленькие — Контраст: большие детальные промпты в продакшне vs модульный подход для maintainability
• Beyond LLM: сила в инструментах, памяти и workflow — Подтверждает тезис: engineering систем и workflow критичнее автоматической оптимизации промптов
• Human-in-the-loop как необходимое ограничение для доверия — Объясняет почему ручной контроль остается: необходимость проверки и ответственности человека
• 83% работают с AI как с коллегой, а не делегируют полностью — Подтверждает паттерн augmentation через ручное управление вместо полной автоматизации

---

Источник: Telegram, 2025-12-06