Типичные ошибки при создании промптов для LLM

#ai#prompting#common-mistakes#structure

Типичные ошибки при создании промптов для LLM

Наиболее распространённые проблемы в работе с языковыми моделями связаны с отсутствием структуры: слишком расплывчатые инструкции, отсутствие чётких границ данных, неструктурированный формат без разделителей и заголовков. Также часто забывают предоставить необходимый контекст для выполнения задачи. Все эти ошибки объединяет недостаток явной организации информации в промпте.

Источник: Workshop transcript, 2025-10-01

Связанные заметки

Few-shot обучение для персонализации стиля общения с LLM

#ai#prompting#workflow

RCTF как структура для промптинга

#ai#tools#workflow

AI-инструменты как усилители личной продуктивности

#ai#productivity#augmentation

Контекстное планирование через разговор с AI

#ai#automation#time-management

Страх перед AI нужно принять и трансформировать в понимание

#ai#learning#fear

Хотите глубже изучить ai и автоматизация?

AI Product Engineer

85% выпускников запустили AI-фичу в production

Узнать о курсе

Исследуйте больше связей

Эта заметка — часть сети из 2,400+ взаимосвязанных идей. Откройте для себя неожиданные связи в интерактивном графе знаний.

Открыть граф знаний