Recency bias требует повторения критической информации

#ai#prompting#constraints#cognitive-bias#attention
📖Подробный разбор: Законы системного мышления →

Recency bias требует повторения критической информации

Языковые модели уделяют больше всего внимания началу и концу промпта из-за эффекта recency bias. Поэтому критическую информацию (структура базы данных, правила проекта) нужно повторять на каждом запросе, даже если она уже была в контексте ранее. В Claude Code файл CLAUDE.md пересылается на каждом шаге именно по этой причине — чтобы модель не забывала ключевые ограничения по мере роста контекста.

Источник: Workshop transcript, 2026-04-03

Связанные заметки

Различие между универсальными и специфичными инструментами для AI

#ai#tools#workflow

AI не проверяет исходные посылки, даже имея доступ к данным

#ai#analytics#data

Контролируемая автоматизация для обучения

#automation#learning#constraints

Техники снижения подхалимажа AI-ассистента

#ai#prompting#critical-thinking

Смещение узкого места от кодинга к продуктовой постановке

#theory-of-constraints#ai#product-management

Подробный разбор

Законы системного мышления - подробный гайд с примерами →

Хотите глубже изучить ai и автоматизация?

AI Product Engineer

Постройте своего AI коллегу. 5 сессий, старт 2 мая

Узнать о курсе

Исследуйте больше связей

Эта заметка — часть сети из 2,400+ взаимосвязанных идей. Откройте для себя неожиданные связи в интерактивном графе знаний.

Открыть граф знаний