Открытые данные для развития AI-продуктивности
Открытые данные для развития AI-продуктивности
OpenAI открыли датасет с 1320 реальными рабочими задачами из разных профессий. Это позволяет сообществу анализировать конкретные паттерны успеха и провала моделей, подбирать улучшенные промпты и верифицировать выводы исследования. Открытость данных создает возможность для итеративного улучшения промптов и агентов под конкретные типы задач.
Связи
- 20250925_2495 Измерение экономического эффекта AI через реальные задачи — Датасет из исходной заметки — это результат методологии измерения из кандидата
- 20250304_1551 Фрагментация данных как барьер для AI-аугментации — Открытые структурированные данные решают проблему фрагментации для исследователей
- 20250412_1590 Антропоморфизация AI-моделей как метод проектирования — Анализ реальных задач помогает понять поведение моделей при проектировании агентов
Источник: Telegram, 2025-09-25
Связанные заметки
Сообщество вокруг инструментов как усилитель знаний
#knowledge-management#community#open-source
Репозитории промптов как коллективное знание сообщества
#AI#knowledge-management#learning
Опенсорс сокращает разрыв с BigTech в AI
#AI#open-source#competition
Олигополия в мире LLM моделей
#AI#open-source#business-models
Persona Hub — миллиард синтетических персон для расширения перспектив
#AI#tools#diversity
Исследуйте больше связей
Эта заметка — часть сети из 2,369 взаимосвязанных идей. Откройте для себя неожиданные связи в интерактивном графе знаний.
Открыть граф знаний