Измерение экономического эффекта AI через реальные задачи

Измерение экономического эффекта AI через реальные задачи

OpenAI провели исследование на 1320 реальных задачах из 44 профессий, составляющих значительную часть ВВП США. Методология: профессионалы с 14-летним опытом создавали задачи с данными и ожидаемым результатом, затем эксперты вслепую оценивали результаты работы людей и AI-моделей. Фокус был на «цифровых» профессиях, где 60%+ задач выполняются на компьютере. Это первая попытка системно измерить экономическую ценность AI через реальные рабочие задачи, а не синтетические бенчмарки.

Связи

• Открытые данные для развития AI-продуктивности — Прямое продолжение: открытие того же датасета из 1320 задач для сообщества
• Платформенные компании эффективнее традиционных бизнесов — Обе заметки измеряют экономический эффект технологий через продуктивность на реальных задачах
• Каскадный эффект технологических инноваций — Исследование измеряет потенциал замены людей AI — пример каскадного технологического изменения
• Использование операционных артефактов для аналитики — Обе используют реальные рабочие артефакты вместо синтетических данных для анализа

---

Источник: Telegram, 2025-09-25