Фрагментация данных как барьер для AI-аугментации

Фрагментация данных как барьер для AI-аугментации

Распределение корпоративных знаний по множеству разных SaaS-сервисов создаёт непреодолимый барьер для эффективного использования AI. Когда данные о продукте, клиентах, процессах и людях разбросаны по десяткам систем с разными концепциями и интерфейсами, извлечь из них полезные инсайты становится невозможно без глубокой экспертизы. Унификация данных в единое пространство знаний — необходимое условие для AI-усиления организации.

Связи

• Использование операционных артефактов для аналитики — Извлечение инсайтов из разрозненных операционных данных компаний
• AI как дешевые предсказания и их влияние — Фрагментация данных ограничивает экономический потенциал дешёвых предсказаний AI

---

Источник: Telegram, 2025-03-04