Объем данных как конкурентное преимущество в ML

Масштаб данных стал критическим фактором: данные Facebook превышают тренировочный датасет Llama 3 в 12 раз, Instagram и YouTube добавляют еще 2x, а Tesla - 20x. Компании с доступом к огромным объемам реальных данных получают принципиальное преимущество в обучении моделей. Количество и разнообразие данных важнее изощренности архитектуры.

Связи

• 20250701_2110 Видео и робототехника как следующий фронтир данных для AI — Прямое продолжение: указывает следующие источники массивных данных для конкурентного преимущества
• 20190514_0467 Натренированные модели как защита от privacy-регулирования — Объясняет как накопленное преимущество в данных защищает позицию компании долгосрочно
• 20240911_0988 Дистилляция моделей для развертывания на edge-устройствах — Конкретный пример использования масштаба данных Tesla упомянутых в исходной заметке

---

Источник: Telegram, 2024-09-11