Гибридная архитектура AI: малые и большие модели

Гибридная архитектура AI: малые и большие модели

Будущее AI-систем — в комбинации малых и больших моделей. Малые модели обеспечивают приватность данных и высокую скорость работы для рутинных задач. Большие модели используются для продвинутых задач, требующих сложного reasoning. Такая гибридная архитектура оптимизирует баланс между производительностью, затратами и качеством решений.

Связи

• Компромиссы при внедрении AI в продажи — Оба раскрывают баланс между противоречивыми параметрами AI-систем: скорость-контроль vs производительность-качество
• Reasoning модели для сложных обучающих диалогов — Иллюстрирует практическое применение разделения: reasoning модели для сложных задач, обычные LLM для простых
• Важность общего контекста для AI-агентов — Дополняет архитектуру: показывает как малые модели-агенты координируются через общий контекст для сложных задач
• Стерео-звук для приватной AI-помощи — Конкретная реализация принципа: малая модель работает локально для приватности, большая для сложного анализа

---

Источник: Telegram, 2025-05-04