Объяснимость как критерий выбора системы

Объяснимость как критерий выбора системы

Объяснимость (explainability) решения — критически важный фактор при выборе между детерминированным алгоритмом и LLM. Если нужно объяснить, как именно входные данные превратились в результат (для регуляторов, аудита или отладки), детерминированные системы имеют преимущество. LLM работают как «чёрные ящики», что затрудняет понимание логики их решений и может быть неприемлемо в критических доменах.

Связи

• Недостаточность одной модели для объяснения сложных явлений — Оба о пределах объяснимости: LLM как чёрный ящик vs множественность моделей для сложных систем
• Роль учителя смещается к объяснению связей между фактами — Объяснимость как критическая ценность в обоих случаях: алгоритмов и образовательного процесса
• Ломать искусственные правила — выявление компромиссов созданных человеком — Критический анализ trade-off'ов между объяснимостью и производительностью систем

---

Источник: Telegram, 2025-03-22