Логарифмическая зависимость интеллекта AI от ресурсов
Логарифмическая зависимость интеллекта AI от ресурсов
Согласно наблюдению Сэма Альтмана, интеллект AI модели растет пропорционально логарифму затрачиваемых ресурсов на обучение и инференс. Это означает, что для значительного роста способностей модели требуется экспоненциальное увеличение вычислительных ресурсов. Логарифмическая зависимость объясняет, почему каждый следующий прорыв в качестве моделей требует всё больших инвестиций.
Связи
- Инфраструктурные возможности для AI — Оптимизация моделей решает проблему экспоненциального роста затрат на вычислительные ресурсы
- Измерение экономического эффекта AI через реальные задачи — Практическая проверка того, оправдывает ли экспоненциальный рост инвестиций реальную ценность
- Профессиональный рекрутинг как мультипликатор команды — Аналогичная логика: умножение усилий требует непропорциональных вложений для нелинейного эффекта
Источник: Telegram, 2025-02-12
Связанные заметки
Переход от традиционной экономики к AI-driven автономным предприятиям
#AI#economics#automation
Экспоненциальное удешевление AI-инференса
#AI#technology#economics
Экспоненциальное удешевление AI как паттерн технологического развития
#AI#technology#economics
Reasoning модели меняют экономику LLM
#AI#economics#technology
GenAI меняет экономику Data Gravity
#AI#technology#economics
Исследуйте больше связей
Эта заметка — часть сети из 2,369 взаимосвязанных идей. Откройте для себя неожиданные связи в интерактивном графе знаний.
Открыть граф знаний