Фокус на утилитарное применение AI вместо философских споров
Фокус на утилитарное применение AI вместо философских споров
Пока идут дискуссии о будущем AI и замене профессий, продуктивнее сосредоточиться на решении конкретных прикладных задач. LLM уже сейчас эффективны для маршрутизации тикетов в поддержке, квалификации лидов и классификации отзывов. Такой прагматичный подход дает немедленную пользу вместо ожидания или споров о гипотетическом будущем.
Связи
- LLM как инфраструктура передачи знаний, а не новый интеллект — оба выступают за прагматичный взгляд на LLM — как инструмент, а не философский объект
- Измерение экономического эффекта AI через реальные задачи — методология измерения через конкретные задачи иллюстрирует утилитарный подход к оценке AI
- Разрыв между возможностью и внедрением технологий — объясняет, почему фокус на практическом применении важнее спекуляций о будущем
- Социальные эффекты технологий цифровых двойников — контраст: философствование о замещении versus решение конкретных задач здесь и сейчас
Источник: Telegram, 2024-11-17
Связанные заметки
Трёхэтапный workflow для продумывания продукта с AI
#AI#workflow#product-management
Начинать разработку LLM-приложений с промптов
#AI#llm#product-management
Граундинг LLM через актуальные данные решает проблему устаревших рекомендаций
#AI#tools#data
Человек + AI = 1.5x продуктивности при правильной организации
#AI#productivity#augmentation
Мониторинг и улучшение LLM-продуктов требует специальных инструментов
#AI#product-management#tools
Исследуйте больше связей
Эта заметка — часть сети из 2,369 взаимосвязанных идей. Откройте для себя неожиданные связи в интерактивном графе знаний.
Открыть граф знаний