LLM как инфраструктура передачи знаний, а не новый интеллект
LLM как инфраструктура передачи знаний, а не новый интеллект
LLM хороши в сжатии и имитации существующего знания (передача культуры), но слабы в генерации фундаментально новых абстракций и исследовании неизвестного. Их стоит рассматривать не как новый тип интеллекта, а как инфраструктуру для более эффективной передачи коллективного человеческого знания — подобно письменности, печатному станку и интернету. Они оптимизированы для exploitation, а не exploration.
Связи
- 20240716_0882 Новые индустрии выигрывают от технологических сдвигов — LLM как инфраструктура — это технологический сдвиг, требующий переосмысления процессов
- 20240728_0900 Фокус на замещении работы в GenAI продуктах — Конкретизирует применение LLM через призму замещения работы, а не нового интеллекта
- 20230223_1485 Эффекты масштаба и капиталоёмкость производства — LLM снижают капиталоёмкость передачи знаний, как open source для производства
- 20190313_0324 Глубокая синхронизация через оффсайты с подрядчиками — Оба о механизмах передачи неявного знания и культурного контекста
Источник: Telegram, 2025-10-23
Связанные заметки
Ограничения Llama 3 70B в function calling
#AI#llm#limitations
Инфраструктурные возможности для AI
#AI#tools#infrastructure
Управление ограничениями при работе с AI-инструментами
#AI#constraints#tools
Deep learning не может отвечать на вопросы вмешательства
#AI#deep-learning#causality
Первый опыт с ru-gpt показал низкое качество генерации
#AI#experiments#content-generation
Исследуйте больше связей
Эта заметка — часть сети из 2,369 взаимосвязанных идей. Откройте для себя неожиданные связи в интерактивном графе знаний.
Открыть граф знаний