LLM как инфраструктура передачи знаний, а не новый интеллект
LLM как инфраструктура передачи знаний, а не новый интеллект
LLM хороши в сжатии и имитации существующего знания (передача культуры), но слабы в генерации фундаментально новых абстракций и исследовании неизвестного. Их стоит рассматривать не как новый тип интеллекта, а как инфраструктуру для более эффективной передачи коллективного человеческого знания — подобно письменности, печатному станку и интернету. Они оптимизированы для exploitation, а не exploration.
Связи
- Новые индустрии выигрывают от технологических сдвигов — LLM как инфраструктура — это технологический сдвиг, требующий переосмысления процессов
- Фокус на замещении работы в GenAI продуктах — Конкретизирует применение LLM через призму замещения работы, а не нового интеллекта
- Эффекты масштаба и капиталоёмкость производства — LLM снижают капиталоёмкость передачи знаний, как open source для производства
- Глубокая синхронизация через оффсайты с подрядчиками — Оба о механизмах передачи неявного знания и культурного контекста
Источник: Telegram, 2025-10-23
Связанные заметки
Управление ограничениями при работе с AI-инструментами
#AI#constraints#tools
Ограничения Llama 3 70B в function calling
#AI#llm#limitations
Инфраструктурные возможности для AI
#AI#tools#infrastructure
Граундинг LLM через актуальные данные решает проблему устаревших рекомендаций
#AI#tools#data
Мониторинг и улучшение LLM-продуктов требует специальных инструментов
#AI#product-management#tools
Исследуйте больше связей
Эта заметка — часть сети из 2,369 взаимосвязанных идей. Откройте для себя неожиданные связи в интерактивном графе знаний.
Открыть граф знаний