Software vs hardware проблемы в автономном вождении
Software vs hardware проблемы в автономном вождении
Карпатый считает, что у Tesla software-проблема, а у Waymo - hardware-проблема, и первую решить проще. Tesla может улучшать алгоритмы быстрее через обновления, в то время как Waymo ограничена дорогими датчиками. Последние апдейты FSD подтверждают, что программные улучшения дают быстрый прогресс без изменения железа.
Связи
- Дистилляция моделей для развертывания на edge-устройствах — Оба о software-подходе Tesla: улучшение через алгоритмы вместо дорогого железа
- Опенсорс сокращает разрыв с BigTech в AI — Параллель: программные решения преодолевают барьер дорогого оборудования и ресурсов
- Моральное устаревание AI-инфраструктуры как риск — Контраст: hardware устаревает быстро, software обновляется без замены физических компонентов
- Hardware as a Service — подписочная модель для физических устройств — Аналогичный паттерн: разделение hardware и software для гибкости обновлений
Источник: Telegram, 2024-09-11
Связанные заметки
Граундинг LLM через актуальные данные решает проблему устаревших рекомендаций
#AI#tools#data
Управление ограничениями при работе с AI-инструментами
#AI#constraints#tools
Cybersyn и проблема искажения информации
#AI#systems-thinking#constraints
AI игнорирует экономическую оптимизацию без явных инструкций
#AI#optimization#goal-setting
Post-training как новая граница улучшения моделей
#AI#reasoning#agents
Исследуйте больше связей
Эта заметка — часть сети из 2,369 взаимосвязанных идей. Откройте для себя неожиданные связи в интерактивном графе знаний.
Открыть граф знаний