Fine-tuning для доменной специфики голосовых ассистентов
Fine-tuning для доменной специфики голосовых ассистентов
Базовых языковых моделей недостаточно для качественной работы голосовых ассистентов в специализированных областях. Требуется дополнительная настройка под конкретную доменную область из-за специфической терминологии, особенностей коммуникации и требований compliance. Это создаёт как барьер для входа, так и конкурентное преимущество для тех, кто инвестирует в доменную экспертизу.
Связи
- 20240220_2253 Будущее специализированных интерфейсов поверх LLM — Оба о необходимости доменной специализации LLM для критичных областей применения
- 20240828_0968 Мультимодальные LLM как качественный скачок для голосовых ассистентов — Описывает технологическую базу, требующую fine-tuning для доменного применения
- 20240828_0969 Вертикальные голосовые решения для B2B как перспективное направление — Конкретизирует применение доменной настройки голосовых ассистентов в B2B-сегменте
- 20241123_1180 Гибридный подход к разработке AI-приложений — Методология разработки и оценки качества применима к fine-tuning доменных моделей
- 20240716_0882 Новые индустрии выигрывают от технологических сдвигов — Доменная экспертиза в AI создаёт барьеры входа как конкурентное преимущество
Источник: Telegram, 2024-08-28
Связанные заметки
RAG предпочтительнее fine-tuning для часто обновляемых данных
#AI#llm#rag
Проблема доверия в AI требует объяснимости решений
#AI#trust#explainability
Промпт как способ создания bias у LLM
#AI#prompt-engineering#llm-behavior
Данные как стратегический актив
#data#AI#product-management
Индексация видео как opportunity
#video#AI#automation
Исследуйте больше связей
Эта заметка — часть сети из 2,369 взаимосвязанных идей. Откройте для себя неожиданные связи в интерактивном графе знаний.
Открыть граф знаний