Мультимодальные LLM как качественный скачок для голосовых ассистентов
Мультимодальные LLM как качественный скачок для голосовых ассистентов
Появление мультимодальных больших языковых моделей радикально улучшает возможности голосовых ассистентов. Они становятся более гибкими и лучше понимают контекст благодаря способности обрабатывать разные типы данных одновременно. Это открывает новые возможности для применения голосовых интерфейсов в сложных сценариях.
Связи
- 20240828_0969 Вертикальные голосовые решения для B2B как перспективное направление — Прямое продолжение: мультимодальные LLM создают технологическую базу для вертикальных решений
- 20240220_2253 Будущее специализированных интерфейсов поверх LLM — Голосовые ассистенты как пример специализированных интерфейсов поверх мультимодальных моделей
- 20251029_0069 Машины как соавторы идей — Мультимодальность усиливает роль LLM как активных партнёров во взаимодействии
- 20240708_0818 Персонализация контента через синтетические персоны — Мультимодальность расширяет возможности персонализации через понимание контекста и разных типов данных
Источник: Telegram, 2024-08-28
Связанные заметки
Конфиденциальность данных и ML
#data#AI#privacy
Open source как стратегия захвата экосистемы
#decision-making#technology#business-models
AI как снижение стоимости предсказаний
#AI#economics#prediction
Гонка за доли процента в конкурентной AI-среде
#AI#competition#technology
Глубина экспертизы определяет стоимость на рынке
#AI#learning#technology
Исследуйте больше связей
Эта заметка — часть сети из 2,369 взаимосвязанных идей. Откройте для себя неожиданные связи в интерактивном графе знаний.
Открыть граф знаний