Мультимодальные LLM как качественный скачок для голосовых ассистентов

Мультимодальные LLM как качественный скачок для голосовых ассистентов

Появление мультимодальных больших языковых моделей радикально улучшает возможности голосовых ассистентов. Они становятся более гибкими и лучше понимают контекст благодаря способности обрабатывать разные типы данных одновременно. Это открывает новые возможности для применения голосовых интерфейсов в сложных сценариях.

Связи

• Вертикальные голосовые решения для B2B как перспективное направление — Прямое продолжение: мультимодальные LLM создают технологическую базу для вертикальных решений
• Будущее специализированных интерфейсов поверх LLM — Голосовые ассистенты как пример специализированных интерфейсов поверх мультимодальных моделей
• Машины как соавторы идей — Мультимодальность усиливает роль LLM как активных партнёров во взаимодействии
• Персонализация контента через синтетические персоны — Мультимодальность расширяет возможности персонализации через понимание контекста и разных типов данных

---

Источник: Telegram, 2024-08-28