LLM как замена социологических опросов
LLM как замена социологических опросов
Большие языковые модели демонстрируют способность предсказывать результаты социологических исследований с точностью около 90% (проверено на 70 экспериментах и примерно 500 эффектах). Это поднимает вопрос о необходимости проведения традиционных опросов населения. Возможно две интерпретации: либо вопросы в опросах формулируются с очевидными смещениями (bias), которые LLM легко улавливают, либо модели действительно научились моделировать человеческие реакции настолько точно, что делают опросы избыточными.
Связи
- 20241024_1105 Парадокс уникальных возможностей и рыночного спроса — Оба исследуют вопрос замены человеческого труда ИИ и оценку реальной необходимости специалистов
- 20200229_0805 Наблюдение за поведением пользователей выявляет скрытый спрос — Анализ паттернов поведения раскрывает истинные потребности аналогично предсказанию LLM опросных реакций
- 20230617_1618 Многоуровневое сохранение знаний со встреч — Автоматизация извлечения смыслов из данных заменяет ручную обработку информации
- 20240716_0882 Новые индустрии выигрывают от технологических сдвигов — LLM как технологический сдвиг ставит под вопрос устоявшиеся методы социологических исследований
Источник: Telegram, 2024-08-08
Связанные заметки
Данные как стратегический актив
#data#AI#product-management
Скрытое знание в данных требует автоматизации для извлечения
#analytics#automation#AI
Понимание природы данных отличает человека от AI
#AI#analytics#data
Золотое правило машинного обучения: не обучайся на тесте
#AI#data#experiments
Code Interpreter как инструмент анализа данных без программирования
#AI#data#analytics
Исследуйте больше связей
Эта заметка — часть сети из 2,369 взаимосвязанных идей. Откройте для себя неожиданные связи в интерактивном графе знаний.
Открыть граф знаний