Темп изменений в Generative AI требует регулярных обновлений знаний
Темп изменений в Generative AI требует регулярных обновлений знаний
Всего за три месяца в области Generative AI происходят настолько значительные изменения, что предыдущая информация кажется устаревшей. Это создаёт необходимость в регулярных апдейтах и систематизации знаний о новых моделях, подходах, публикациях и возможностях. Разрыв между обновлениями не должен превышать нескольких месяцев, иначе теряется актуальность понимания текущего состояния области.
Связи
- Эволюционное мышление в развитии AI стартапов — Оба подчеркивают необходимость постоянной адаптации к быстрым изменениям AI технологий
- Изменение мышления через практическое освоение AI инструментов — Регулярное обновление знаний об инструментах меняет подход к решению задач
- Три перспективы на Generative AI — Многомерный анализ помогает систематизировать быстро меняющееся знание об области
- AI как дешевые предсказания и их влияние — Понимание фундаментальных механизмов помогает ориентироваться в быстрых изменениях отрасли
Источник: Telegram, 2024-06-16
Связанные заметки
Паттерны в личной базе знаний
#knowledge-management#AI#analytics
Ограничения AI в работе с неявным знанием
#AI#knowledge-management#learning
Марковские цепи как прародитель LLM
#AI#history#learning
Длинный контекст LLM меняет способ чтения книг
#AI#learning#knowledge-management
Джуны уязвимы из-за кодифицированных знаний
#AI#knowledge-management#tacit-knowledge
Исследуйте больше связей
Эта заметка — часть сети из 2,369 взаимосвязанных идей. Откройте для себя неожиданные связи в интерактивном графе знаний.
Открыть граф знаний