Семантическое кэширование для LLM-запросов

Семантическое кэширование для LLM-запросов

При работе с LLM важно кэшировать не только точные совпадения запросов, но и семантически схожие. Семантический кэш понимает, что «что ты умеешь» и «расскажи что ты умеешь» — это один запрос по смыслу. Это значительно снижает затраты и время отклика системы.

Связи

• Предсказание Хэмминга о будущем программирования — Оба о снижении барьеров доступа через интеллектуальные технологии
• Кросс-страновой перенос эффективных ключевых слов — Переиспользование семантически схожих запросов для оптимизации затрат
• Промпт-генератор идей с трёхэтапной проверкой оригинальности — Оптимизация работы с LLM через структурированные многоэтапные подходы
• Парадокс нежелания автоматизации приятных задач — Семантическое кэширование как инструмент автоматизации повторяющихся LLM-запросов

---

Источник: Telegram, 2024-06-19