Аудит и оптимизация финальных промптов через логирование
Аудит и оптимизация финальных промптов через логирование
Важно читать итоговые промпты, отправляемые в LLM, чтобы находить повторения, лишние данные и улучшать форматирование. Инструменты логирования запросов и ответов (например, langfuse) помогают видеть реальную картину. Это критично для оптимизации затрат и качества.
Связи
- Паттерны как ключ к пониманию систем — Аудит промптов выявляет повторяющиеся паттерны для оптимизации системы
- Доступность памяти как барьер для удержания — Логирование промптов создает прозрачность данных, влияющую на миграцию
- Понимание мотивов важнее позиций в переговорах — Чтение финальных промптов раскрывает реальные запросы системы к LLM
Источник: Telegram, 2024-06-19
Связанные заметки
Оптимизация затрат на LLM: сначала качество, потом косты
#AI#optimization#costs
Мониторинг и улучшение LLM-продуктов требует специальных инструментов
#AI#product-management#tools
Ограничения Llama 3 70B в function calling
#AI#llm#limitations
AI-ассистент для аудита LinkedIn outreach кампаний
#AI#sales#analytics
Artificial Analysis как источник LLM-бенчмарков
#AI#llm#benchmarks
Исследуйте больше связей
Эта заметка — часть сети из 2,369 взаимосвязанных идей. Откройте для себя неожиданные связи в интерактивном графе знаний.
Открыть граф знаний