Продакт-менеджеры должны понимать устройство LLM
Продакт-менеджеры должны понимать устройство LLM
Для эффективной работы с AI-продуктами продакт-менеджерам необходимо понимать принципы работы больших языковых моделей. Критически важно уметь тестировать модели и писать evals (тесты для оценки качества). Без этого знания невозможно правильно проектировать продукт и оценивать его качество.
Связи
- Продакт-инженер как новая реальность роли — Техническое понимание LLM — часть эволюции роли продакта в AI-эру
- Прототипы вместо спецификаций в продуктовой работе — Понимание LLM критично для создания работающих AI-прототипов вместо спек
- Антропоморфизация AI-моделей как метод проектирования — Понимание устройства LLM помогает эффективнее применять антропоморфизацию при проектировании
- Память как ключевой фактор улучшения UX AI-агентов — Знание принципов LLM необходимо для проектирования и оценки памяти агентов
Источник: Telegram, 2025-04-12
Связанные заметки
Применение синтетических персон в продуктовом тестировании и продажах
#product-management#testing#sales
Практический опыт разработки AI-продуктов даёт уникальные инсайты
#AI#startups#product-management
Адаптация пользователя к ограничениям LLM
#AI#product-management#ux-design
EvalCoach — промпт для проектирования тестирования AI-продуктов
#AI#tools#product-management
Evaluation-driven разработка для LLM-продуктов
#AI#product-management#testing
Исследуйте больше связей
Эта заметка — часть сети из 2,369 взаимосвязанных идей. Откройте для себя неожиданные связи в интерактивном графе знаний.
Открыть граф знаний